A propos de système expert

L’univers ne joue pas au Lego
lundi 29 novembre 1999

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Notre civilisation est bas√©e sur la tradition de l’√©crit en tant que v√©hicule de la connaissance scientifique, l’oral √©tant, dans ce cadre, limit√© √† la seule transcription de l’√©crit.

C’est d’ailleurs ainsi que nous correspondons dans les logiciels d’e-mail.
L’√©crit base la connaissance scientifique pour plusieurs raisons : c’est une r√©f√©rence indiscutable, il permet de noter les r√©sultats de mesure, de mat√©rialiser les d√©monstrations en math√©matiques, de transmettre la connaissance de mani√®re d√©synchronis√©e (en dehors de tout contact entre le locuteur et l’interlocuteur) et de formuler des observations et des pr√©dictions. L’√©crit existe parce qu’il y a convention de notation. Il y a plusieurs langues, mais pour chacune le sens (ou les sens possibles) d’un mot, est -ou sont- fix√©(s). L’√©crit permet une communication non ambigu√ę : c’est du moins ce qu’on cherche dans les milieux scientifiques. La pr√©sence de quiproquos, ou de contresens, ou d’interpr√©tations diff√©rentes d’un m√™me terme, est une particularit√© de la langue employ√©e notamment au th√©√Ętre. Nous attribuons aux mots un sens par ce proc√©d√© que nous nommons la d√©finition, et que cette d√©finition se fait dans un contexte pr√©cis.
Dans un autre contexte, dont nous sommes √† m√™me de d√©finir les diff√©rences par une op√©ration appel√©e discrimination, nous sommes capables de red√©finir le sens d’un mot ou d’une expression.
Enfin, face √† un ph√©nom√®ne nouveau pour nous et vis √† vis duquel nous observons un certain nombre de caract√©ristiques, nous sommes en principe capables de lui "inventer" un nom -le baptiser d’un n√©ologisme- et lui associer un sens issu de nos observations. C’est tout l’int√©r√™t de la puissance descriptive de la langue : limiter l’indicible au minimum.

L’ordinateur manipule des symboles

L’ordinateur, lui, manipule des symboles et non des mots. Ces symboles, sont des r√©f√©rences auxquelles est associ√©e une valeur √† afficher : nombre, texte, son, image, ou vid√©o, ou association de ces donn√©es.
Par un proc√©d√© analogue √† celui de la d√©monstration, nous sommes √† m√™me de demander √† un ordinateur de produire un encha√ģnement de symboles donn√© en employant des op√©rations que nous lui pr√©cisons ; soit par recherche exhaustive au sein d’un espace de combinaisons (comme par exemple la solution des chiffres au jeu "des chiffres et des lettres" ou la recherche exhaustive des 92 positions possibles de 8 reines sur un √©chiquier sans capture, solution qui n’a pu √™tre trouv√©e que sur un ordinateur malgr√© deux si√®cles de recherches de nos math√©maticiens), soit par application syst√©matique d’op√©rateurs de d√©monstration comme le font les syst√®mes de d√©monstration automatique programm√©s par exemple en Prolog. Il s’agit l√† d’op√©rations longues et difficiles pour nous, de celles qui sont fr√©quemment employ√©es pour discriminer entre les plus et les moins intelligents d’entre nous. Parce qu’il nous semble acquis que les op√©rations "intelligentes" sont limit√©es √† ce qui nous parait le plus difficile √† faire, √† savoir aboutir √† des connaissances "scientifiques". Et avec les progr√®s de la physique, tout ce qui est mat√©riel semblait devoir √™tre d√©termin√© par l’application d’op√©rateurs math√©matiques √©l√©mentaires.

La quête du Graal

Il semblait donc suffisant -quoique n√©cessaire- de remonter au niveau √©l√©mentaire ("atomique"), pour pouvoir tout mod√©liser et tout pr√©dire. Les fonctions de manipulation des symboles et d’encha√ģnements des connaissances, tellement difficiles pour nous, nous paraissaient le Graal de la qu√™te de l’intelligence m√©canis√©e. Ce qu’avec notre inconscience d’alors, nous avons os√© appeler "intelligence artificielle", et mat√©rialiser sous la forme de "syst√®mes experts". Nous avons cr√©√© des machines capables de s’auto-organiser, pour planifier les moyens et les op√©rations n√©cessaires √† la r√©solution d’une t√Ęche, de la m√™me mani√®re que nous l’aurions fait nous-m√™mes.
Il n’y avait alors plus de programme : la machine √©laborait le sien propre, de mani√®re √† r√©aliser selon un sch√©ma optimal [1] dans tous les cas possibles, la meilleure programmation qu’un humain aurait jamais pu inventer, de mani√®re √† s’auto-optimiser pour calculer ensuite le r√©sultat demand√©.(1 : ou sub-optimal) Dans le domaine de la recherche op√©rationnelle, nous avons m√™me demand√© √† la machine de mod√©liser des situations vis √† vis desquelles aucune connaissance ne nous permettait d’entrevoir une solution fiable et/ou reproductible a priori.
Et l’association homme/machine a permis de produire des proc√©d√©s de r√©solution syst√©matique, fiables, reproductibles, √©conomiques et optimis√©s de ces situations. Nous avons aussi cherch√© √† mettre dans la machine un "code g√©n√©tique" soumis aux lois de l’√©volution, pour r√©soudre des probl√®mes encore insolubles, sans la moindre intervention ou participation de notre part.

Cela a marché

Et cela a march√©. Nous avions enfin un mod√®le du fonctionnement √©lectrique du neurone, h√©rit√© des apports de la neurophysiologie : nous l’avons mis * dans la machine. Nous avons r√©alis√© des montages qui "apprenaient". Et nous les avons utilis√© avec profit en reconnaissance de formes, et pour la caract√©risation de signaux vis √† vis desquels nous ne disposions pas d’autre appareillage.
La machine m√©morisait, apprenait, s’adaptait, s’auto-organisait, s’optimisait, trouvait les meilleures solutions aux probl√®mes pos√©s, trouvait des solutions optimales √† des √©nigmes non r√©solues, construisait ses propres programmes, trouvait des m√©thodes de r√©solution nouvelles et efficaces √† des probl√®mes insolubles, r√©alisait des travaux impossibles √† mener dans une vie enti√®re, comment ne pas avoir l’impression d’√™tre face √† l’√©closion d’un esprit d’ordre sup√©rieur ?
Les possibilit√©s de la machine √©taient limit√©es par sa vitesse d’ex√©cution, mais la loi de Moore, scrupuleusement v√©rifi√©e lors des derni√®res d√©cennies, ne pr√©dit elle pas un rythme annuel de doublement des capacit√©s et performances des mat√©riaux employ√©s ?

L’univers ne joue pas au Lego

Nous n’avions pas compris que l’univers ne joue pas au Lego.
Nous n’avions pas compris que si nous obtenions des r√©sultats justes et des d√©monstrations rigoureuses de la part de la machine, nous pouvions tout aussi consciencieusement programmer sur une machine en parfait √©tat de fonctionnement, des d√©monstrations fausses produisant des r√©sultats erron√©s. Nous avions oubli√© que la machine serait incapable de discriminer un r√©sultat exact d’un r√©sultat dont l’erreur saute aux yeux. Parce que la machine affichait des √©crits qui pour nous avaient un sens et parce que nous n’aurions pas fait mieux en r√©digeant nous-m√™mes ces √©crits, nous ne nous sommes plus vraiment pos√©s la question selon laquelle la machine comprenait ou non, ce que nous lui "demandions". Nous avons n√©glig√© de chercher √† mod√©liser les "comportements humains", sources de flou et d’irrationnel, et qui bien entendu ne pouvaient soit qu’√™tre des d√©fauts d’un √™tre de raison pure, soit des artefacts issus de notre cerveau reptilien, traces ind√©l√©biles traduisant l’imperfection issue de notre cheminement lors de l’√©volution des esp√®ces, √©ventuellement utiles puisque pr√©sents malgr√© la s√©lection de l’√©volution, mais en tout √©tat de cause "certainement √©l√©mentaires" √† mod√©liser. Nous n’avions pas compris que dans l’interaction entre un √™tre agissant et un monde qu’il ne comprend pas, les situations de satisfaction, de r√©compense ou au contraire de frustration, sont des √©l√©ments moteurs de fonctions d’apprentissage bien plus efficaces, surtout si l’attention d’apprentissage est motiv√©e par l’Amour. Et que sans cela, notre jouet m√©canique serait incapable de discriminer, d’attribuer un sens, de prendre conscience, ou m√™me simplement de faire un mot d’enfant.
Nos textes sont stock√©s dans les ordinateurs et les mots qui les constituent peuvent √™tre manipul√©s par eux. Nous pouvons m√™me d√©finir des relations entre ces mots, relations qui refl√®tent une partie du sens que nous attribuons aux mots dans l’univers r√©el.
Nos mots et expressions, sont entre nous une convention de dénomination, de référence. Interne à la mémoire des ordinateurs. Et dont le sens leur est inaccessible.
Comme nous est inacessible le "bon syst√®me expert qui te r√©pondrait avec pertinence"... √† moins de disposer d’une secr√©taire, bien s√Ľr !

Source : liste FULMEDICO

[1] Le "neurone formel" n’int√®gre ni les aspects chimiques ni les caract√©ristiques temporelles du fonctionnement du neurone.


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